TEACH · Kompetenz-Challenge

Team-KI-Readiness

Für KI-Tools zu zahlen, die das Team nicht nutzt, ist kein neutrales Budget, sondern ein Signal, dass Struktur fehlt.

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Das Problem

So sieht es aus

  • •Microsoft-365-Copilot-Lizenzen laufen, das ChatGPT-Teamkonto ist bezahlt, vor sechs Monaten gab es eine Schulung. Im Alltag ändert sich wenig: Berichte wie früher, Meetings mit denselben Outputs, Engineers erledigen manuell, was automatisierbar wäre.
  • •Es fehlt nicht der Zugang, sondern Kompetenz und Vertrauen. Niemand weiss genau, wie gute KI-unterstützte Arbeit in der jeweiligen Rolle aussieht. Prompting wirkt inkonsistent, alle kehren zum Alten zurück.
  • •Die Lücke wächst monatlich: Teams mit strukturiertem Kompetenzaufbau ziehen davon, wer wartet, fällt relativ zurück.

Was es Sie kostet

  • •Generische KI-Schulungen wirken nicht, weil sie nicht an die echte Rolle gekoppelt sind.
  • •Führung und Engineering brauchen unterschiedliche KI-Themen, ein Einheitsprogramm trifft beides schlecht.
  • •Interne Champions brennen aus, wenn keine strukturierte Programme dahinterstehen.
  • •„Wenn es ruhiger wird“ kommt nicht, der Betrieb bleibt voll.

Das eigentliche Risiko

KI-Ausgaben ohne Kompetenzwandel erzeugen strategischen Rückstand.

Unser Ansatz

Unser Vorgehen folgt den Säulen:

1

THINK

Wir starten mit Foundation: ein Tag für jede Rolle. Kein allgemeines KI-Bewusstsein, sondern ein strukturierter Durchgang, der ein realistisches Bild davon vermittelt, was KI kann und nicht kann, bezogen auf die konkrete Arbeit. Danach können Skeptiker ehrlich einsteigen, Enthusiasten sicherer arbeiten.

2

TEACH (Leadership track - AI Leadership Programme)

Führung geht den Leadership-Track: KI-Investition steuern, Anbieter bewerten, Outputs governen, interne Fähigkeit über Zeit aufbauen. Damit wird KI für die Leitung steuerbar statt nur Team-Thema.

3

TEACH (Engineering track - AI Engineering Programme)

Engineering geht den Engineering-Track: LLMs, Agenten, KI-native Praxis, Pflege KI-unterstützter Codebasen. Angewandt für Menschen, die Software schreiben und ausliefern.

4

TEACH (scale - AI Change Enablement Programme)

Organisationen, die über Programme hinaus gehen wollen, erhalten flächendeckendes, rollensequenziertes Enablement mit Messung und Anpassung nach tatsächlichem Nutzungswandel.

Erwartete Ergebnisse

Nach Programmabschluss
Alle Teilnehmenden können KI-Werkzeuge angemessen in ihrer Rolle nutzen
Engagement deliverable - Fognini Tech
Marktkontext
88 % der Organisationen nutzen KI mindestens in einer Funktion, Teams ohne strukturierte Kompetenz fallen hinter Peers zurück
McKinsey State of AI 2025, Nov 2025 →
Benchmark
Pro ausgegebenem Dollar für KI-Modellentwicklung drei Dollar Change Management einplanen
McKinsey, From Promising to Productive, Aug 2024 →

Für KI-Tools zu zahlen, die das Team nicht nutzt, ist kein neutrales Budget, sondern ein Signal, dass Struktur fehlt.

Teams mit strukturiertem Kompetenzaufbau sichern sich einen Vorsprung, der sich über Zeit verstärkt.

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Häufig gestellte Fragen